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洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害

洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的(de)原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口(kǒu)洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算(suàn)3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生(shēng);参(cān)与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年(nián)基本(běn)持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验(yàn)和(hé)技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过的(de)失业群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到(dào)高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)与青年就(jiù)业(yè)分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)分布是由(yóu)就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自(zì)何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类的(de)农业和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行(xíng)业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害>我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技(jì)术(shù)服(fú)务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人(rén)员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知识密(mì)集程度较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来(lái)呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发(fā)布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào),这也(yě)是(shì)人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点(diǎn):一(yī)是调(diào)查(chá)失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发(fā)点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在(zài)全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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