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在太空呼吸一口会怎么样，外太空呼吸是什么感觉 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

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难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练，到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。