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苹果x多重 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·苹果x多重rong>(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三(sān)分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判(pàn)断(duàn)对于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就(jiù)是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的(de)是失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年前四个(gè)月青年(nián)失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  苹果x多重g>按(àn)照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的(de),这(zhè)一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自(zì)何处之前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平(píng)均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是(shì):科学研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来(lái)作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度苹果x多重(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面(miàn),随着受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务(wù)业,如(rú)教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季度就业尚未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显改善(shàn),应届(jiè)生就业压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分(fēn)母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点,一是低于(yú)其(qí)他年(nián)龄段群(qún)体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入(rù)就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟(chí)到(dào)25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要(yào)点(diǎn):一是调(diào)查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人(rén)口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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