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二氧化氮是不是酸性氧化物,一氧化二氮的作用与功效

二氧化氮是不是酸性氧化物,一氧化二氮的作用与功效 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青(qīng)年(nián)失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng),带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化(huà),带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个(gè)因(yīn)素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这个判断对(duì)于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前(qián)一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业(yè)率变动(dòng)的却(què)是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势要好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达(dá)到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(j二氧化氮是不是酸性氧化物,一氧化二氮的作用与功效iào)育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是由就(jiù)业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí),这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人员增长的(de)症结在(zài)于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的(de)整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知(zhī)识(shí)密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的(de二氧化氮是不是酸性氧化物,一氧化二氮的作用与功效)生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一(yī)季(jì)度就(jiù)业(yè)尚未出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负(fù)增长时(shí)代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是(shì)乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人(rén)口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少(shǎo),加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(s二氧化氮是不是酸性氧化物,一氧化二氮的作用与功效hǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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