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黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑

黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信(xìn)息化局等三部门拟组织实施“北京市通用人工智能(néng)产(chǎn)业创(chuàng)新伙伴(bàn)计划”。其中提出,到2025年,基(jī)本形成要素齐全(quán)、技术领先(xiān)、生态(tài)完备、可有(yǒu)力支撑数字经济(jì)高(gāo)质量(liàng)发展的通用人工智能产业发展(zhǎn)格(gé)局(jú)。上(shàng)下游产业(yè)链布局持续优化,优质算(suàn)力、高质量数据供给支(zhī)撑能力大幅(fú)提升,大模型创(chuàng)新应用引领全国,每年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场(chǎng)景商(shāng)业化标杆应用并形成10个以上行业(yè)标杆解决方案(àn),培育一(yī)批(pī)应用大模型技术实现突破性成(chéng)长的标(biāo)杆企(qǐ)业,建(jiàn)成具有(yǒu)国际影响力的通用人工智能产业发(fā)展高(gāo)地。

  主(zhǔ)要任务方面,计划提到(dào),加快满(mǎn)足近期迫切算力需求(qiú)。发挥(huī)本市算(suàn)力资源(yuán)优势,通过与云厂(chǎng)商建(jiàn)立合作,加(jiā)快归集现有(yǒu)算力(lì),为市场主体(tǐ)提供多元化优(yōu)质普惠算力,保(bǎo)障(zhàng)本市大(dà)模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户(hù)单位与大模(mó)型团队结(jié)对方式,对形成场景应用模式或(huò)试(shì)点案例(lì)的(de)本市大模型团队(duì)训练、初创企业行业模型调优及行(xíng)业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索(suǒ)支持(chí)各区重点布(bù)局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入(rù)驻即(jí)享原则,对大模型(xíng)企业给予算力支(zhī)持。

  计划(huà)还提到,谋划(huà)建设国家级(jí)数据训练基地。在数据基础(chǔ)制度先行示范区布(bù)局中谋划建设(shè)国(guó)家级(jí)数据(jù)训练基地,探索高价值数据(jù)共享(xiǎng)的(de)版权、安全(quán)和(hé)激(jī)励机制问题,推动形成基(jī)于贡(gòng)献的(de)商业化(huà)合作模式。发挥本市从事人(rén)工(gōng)智能训练数据的专业服(fú)务(wù)商优(yōu)势,为大模型预训练的(de)各(gè)个阶(jiē)段所需的数(shù)据提供(gōng)数据支撑和技术服务(wù),开发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模(mó)态(tài)的(de)高质量(liàng)数据集(jí),助(zhù)力国家级(jí)数据训练基地建设。支持(chí)发展基(jī)于AIGC技术的合成数据新产业。

  北京市通用(yòng)人(rén)工智能产业创新伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓通用人(rén)工智能产业发展新机遇,推(tuī)动大模型技术创新应用,拟(nǐ)组织实施“北京市通用(yòng)人工智能(néng)产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于(yú)汇聚产业链上下游合作伙伴,构建政产(chǎn)学研(yán)用深度融合的(de)协同联(lián)动产业体(tǐ)系,推进大模型研发(fā)和应(yīng)用,解放和发展数字经济(jì)时代(dài)新(xīn)的生产力,赋能千(qiān)行百业数智化(huà)转型,助(zhù)力全(quán)球数字(zì)经济(jì)标(biāo)杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导思想

  以习近平新时(shí)代中国特色社会主义(yì)思(sī)想为指导,深入贯彻落实党的二十(shí)大精神,深(shēn)刻把握人(rén)工智能技术(shù)演进趋(qū)势和创新发(fā)展规(guī)律,充分发(fā)挥本市(shì)人工(gōng)智能领域的技术创新优势和产业资源优势,围绕人(rén)工智能(néng)大模型的开发迭代,以场景应用为牵引,集聚上下游伙(huǒ)伴,优(yōu)化配置算力、数据和算法,加速大模(mó)型(xíng)的行业应用落地(dì),推动构建通用(yòng)人(rén)工智能产业生态(tài),打造数字经(jīng)济发展新(xīn)的(de)突(tū)破(pò)点、引爆点(diǎn)和增(zēng)长(zhǎng)点。

  二、工作(zuò)原则

  创(chuàng)新驱动(dòng)。加快(kuài)推(tuī)动大模型基础理(lǐ)论、关键技(jì)术和(hé)应用(yòng)模式研究,取得一批标(biāo)志性、引领性、示范性的(de)创新应用(yòng)成果,提升北(běi)京人工智(zhì)能创新策源(yuán)能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推(tuī)进本市智慧城市应用(yòng)场(chǎng)景开(kāi)放,加快推动大模型在行业应用领域尽早(zǎo)落地,不断提高(gāo)场景应用的整体(tǐ)性、系(xì)统性、可靠性和前瞻性,以场景应用(yòng)促进技术和产(chǎn)品(pǐn)的迭代升级。

  重点(diǎn)突破。围(wéi)绕当前智能算(suàn)力不足(zú)、高质量数据(jù)供给(gěi)不(bù)够等问题,抓住症结(jié)、精准施策,利用我国在垂直领域的场景优势,弥补关(guān)键(jiàn)薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大模型的(de)率先突破。

  开放合作。结合大模型(xíng)发展关(guān)键环(huán)节,遴(lín)选(xuǎn)各(gè)个(gè)环节合(hé)作伙(huǒ)伴,合作(zuò)伙伴(bàn)紧密合作、高效协同,形成产业链共同体(tǐ),共投资源(yuán)、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生(shēng)态(tài)。

  三、工作目(mù)标

  到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量(liàng)发(fā)展的通(tōng)用人(rén)工智能产(chǎn)业发展格局(jú)。上下(xià)游产业链布局持续(xù)优化,优质算力、高质量数据供给支撑(chēng)能力(lì)大幅提升,大模(mó)型创新应用引领全国,每年(nián)落地10个(gè)以上重点场景商业化标杆应用并形(xíng)成10个以上行业标杆(gān)解决方案(àn),培育一批(pī)应(yīng)用大模型技术实现突破性成(chéng)长的标杆企(qǐ)业,建成具有国际(jì)影(yǐng)响力的(de)通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业发展高地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围

  “伙伴(bàn)计划(huà)”旨在搭(dā)建人工智能大模型(xíng)的开放合作平台,建(jiàn)立协同合作(zuò)机制,寻(xún)找利益(yì)契合点和最大公约数,推进合作伙伴协(xié)同(tóng)联(lián)动,实现资源供给充裕、技术(shù)自主创新、应用落(luò)地见效、合作机制灵活的良性发展态(tài)势。具(jù)体划分为黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑(wèi)五类伙伴,即算力伙伴、数据(jù)伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴和(hé)投资伙伴(bàn)。根(gēn)据自身(shēn)业务类型,各类市场主体可承担一个或多(duō)个(gè)伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提供多元化高质量算力资源,保障(zhàng)本市大模型企业和AIGC企(qǐ)业产品研(yán)发和技(jì)术创新,优先为(wèi)本(běn)市大模型(xíng)团队和创新企业提供优质算力服务,提供一(yī)系(xì)列的(de)人工(gōng)智能开发增(zēng)值服(fú)务(wù)工(gōng)具,降低中小企(qǐ)业和(hé)个人(rén)开发黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑者的算力使用(yòng)门(mén)槛,扩大(dà)本市大(dà)模型(xíng)发展集聚引领优(yōu)势。

  (二)数(shù)据(jù)伙伴

  数据伙伴是(shì)数(shù)据要素市场中(zhōng)包括数据提供方(fāng)、数(shù)据(jù)服(fú)务方(fāng)、数据交易方在(zài)内的市场主体。针(zhēn)对大模型训练所需的高质量数据,发(fā)挥数(shù)据提供方海量数据资源优(yōu)势,基于数据交易(yì)方搭建的(de)流通交易(yì)平台和数据服务方的技术支撑,实现训练(liàn)数据的(de)有效供给及合规高效(xiào)、安全有序的流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型(xíng)伙伴是服务政务、工(gōng)业、医(yī)疗、交通(tōng)、金融、教育、文旅等行业的解决方案服务商,通过行业典型场景牵引(yǐn),在通用大模型的(de)基(jī)础上开发行业模(mó)型(xíng),落地(dì)行业应用并提供日(rì)常服务,打通(tōng)模型即服务(wù)的最后一公里,并以行业模(mó)型反哺通(tōng)用大模型技术的(de)迭代。

  (四(sì))应(yīng)用伙伴

  应用(yòng)伙(huǒ)伴(bàn)是指应用大(dà)模型能(néng)力支(zhī)撑业务发展的(de)各类行业用户,通(tōng)过开(kāi)放自身典型场景,支撑打(dǎ)造基于(yú)行业数据的精准模型,带动业务发(fā)展,实(shí)现差异化竞争优(yōu)势。

  (五)投资(zī)伙(huǒ)伴(bàn)

  投资(zī)伙伴(bàn)以资本赋能通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展,发(fā)挥孵化(huà)、引导(dǎo)、带动作用,驱动科技创新、培育标杆企业(yè)、促进项目落地(dì),推动(dòng)数字经济高质(zhì)量发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足(zú)近期迫切算(suàn)力需求(qiú)。发(fā)挥本市算力资源(yuán)优势,通过(guò)与云厂商(shāng)建立合作(zuò),加快归集现有(yǒu)算力,为市场主体提供(gōng)多元化优质普惠(huì)算力,保障本市大(dà)模型团队和(hé)AIGC企业(yè)产品研(yán)发(fā)和技术创(chuàng)新(xīn)。采用用(yòng)户(hù)单位与(yǔ)大模型(xíng)团队结对方式,对(duì)形成场景应用模式或(huò)试点案例的本市大(dà)模(mó)型团队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应(yīng)用(yòng)推理算力,给予(yǔ)10%的(de)财政补贴(tiē)。探(tàn)索支(zhī)持各区重点布局(jú)的产业园区、基地按照入(rù)驻即享原(yuán)则,对大(dà)模(mó)型企业给予算力支(zhī)持。

  (二)提升中长期算力(lì)供(gōng)给能力。加快建设海淀(diàn)区北京(jīng)人工智能公共算(suàn)力、朝阳区(qū)北京(jīng)数字经济(jì)算力(lì)中(zhōng)心等重(zhòng)点项目(mù),尽快(kuài)形成算力(lì)供给,完善本市(shì)算力(lì)供给体系。建设北(běi)京市公(gōng)共算力服务平台,汇聚云厂商和本地算(suàn)力(lì),形成统一服(fú)务(wù)窗口(kǒu)并实现算力任(rèn)务调度,提升集约(yuē)化、规模化、专业(yè)化算(suàn)力(lì)能力,以(yǐ)商业化运(yùn)营为主、政府适度(dù)补(bǔ)贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年本市人工智能企业对算力的规模化需求。提高环京地区算力(lì)一体化服务能(néng)力,形成全国算力网络调度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批高质量训练数据。梳理大(dà)模型(xíng)训练数据需求清单和供给目录,建立数据(jù)供需对(duì)接机制。基于市(shì)大数据中心(xīn)和(hé)北京国际大数据(jù)交易所探索建设可用于大(dà)模型训(xùn)练(liàn)的公共(gòng)数据专栏(lán)和社会数(shù)据专(zhuān)区,推动公共数据和社会数(shù)据定向有条件开放。发挥在京国家(jiā)机关、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事业单位丰(fēng)富的数(shù)据资源优势,用好北京国际大数据交易所社会数据(jù)专(zhuān)区成果及智源研(yán)究(jiū)院中文语料库,形成(chéng)训(xùn)练数据的定向供给,对数据提(tí)供方给(gěi)予一定比例的(de)补贴支持。

  (四)谋划(huà)建设国家级数据训练基地。在数(shù)据(jù)基(jī)础制(zhì)度先(xiān)行示范区(qū)布局中(zhōng)谋划建设国家级(jí)数据训练基地,探索高价值数据(jù)共享(xiǎng)的版权、安全和(hé)激励机制(zhì)问题,推(tuī)动(dòng)形成基于贡献的商业(yè)化(huà)合作模式。发挥本市从事人(rén)工智能训练数据的专(zhuān)业服务(wù)商优势,为大模型预训练的各(gè)个阶段所(suǒ)需的数据提(tí)供数(shù)据支撑和技术服务(wù),开发涵(hán)盖文本、图像、视(shì)频等多模态的高质(zhì)量数据集,助力国家级数(shù)据训练基地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术的(de)合成数据新产业。

  (五)实施大模(mó)型应用创新标杆试点工程。围绕首都(dōu)之窗(chuāng)智(zhì)能问答、在(zài)线(xiàn)导办等场景,依托私有化(huà)部署的算力集(jí)群(qún)资源,逐步(bù)开展政务服务(wù)行业专有模型(xíng)训练、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏(liú)等工作,赋能“12345接诉即办”辅(fǔ)助(zhù)场景,总结专用模型实施部署经验(yàn),探索政务(wù)服务大模型服务模式。支持金融机构利用大(dà)模型(xíng)技术打造“全能业务助理”,提升金(jīn)融从业(yè)者(zhě)的服务半径(jìng)和服务(wù)质(zhì)量。探索大模型(xíng)助(zhù)力智慧城市建设,推动城市大脑等城市(shì)管(guǎn)理(lǐ)公共平台(tái)开放(fàng)数据接口(kǒu)引入大模型辅(fǔ)助治理(lǐ)。

  (六(liù))推动大模型赋能千行百业。支持本(běn)市企(qǐ)业在“模型即服务”人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业链中布(bù)局,加强垂(chuí)直领域攻关,实现重(zhòng)点场景(jǐng)应用突破(pò),丰富(fù)行业应用生态(tài)。聚焦本(běn)市虚(xū)拟数字人、数字(zì)医疗、电商零(líng)售等(děng)创新活跃的数据优(yōu)势领域,加快推进(jìn)大模型商业化落地应用,加速文字创(chuàng)造、人机交互、教育、影音等场景落地应(yīng)用。加速信(xìn)息交(jiāo)互领域的数字(zì)化转(zhuǎn)型,变革知识创造行业生产方式,激发持续(xù)的(de)数字创新(xīn)活力(lì),深度赋能千行(xíng)百业(yè)。

  (七)培育软件(jiàn)开发新范(fàn)式。变(biàn)革软件(jiàn)领域的开(kāi)发(fā)应用模式,提升(shēng)软件生产力工具效能,利用生成式AI重构企业软(ruǎn)件(jiàn)。以开源聚合创(chuàng)新,构建大模型开源社区,吸引科研(yán)院所(suǒ)、代码托管平台、开发者及(jí)团队在京(jīng)形成开放、包容、活跃的创(chuàng)新氛围。在基础软件领域引入大模型应用,提升(shēng)国产操作系统(tǒng)、办公(gōng)、设计(jì)、编程软件性(xìng)能,丰富信(xìn)创(chuàng)软件品类。加(jiā)强工(gōng)业软(ruǎn)件(jiàn)与大模型融合,加快推进(jìn)智能工业软件开发应用(yòng),提升软(ruǎn)件质量、丰富应用功能。倡导(dǎo)模(mó)型即服务,提升云服务商、集成企业服务(wù)水平。鼓励互联网(wǎng)服务迭(dié)代升级,推动涌现(xiàn)大模型+互联网新(xīn)软件(jiàn)新服务。

  (八)实(shí)施(shī)大模型底层支撑性技术筑基工(gōng)程。支持企业加大研发(fā)投入,加强互联协(xié)议(yì)、网络传输、能耗优化等(děng)技术研发(fā),提升片间互联速率,构建高速计算(suàn)集群(qún)网络传输系统,提升(shēng)芯(xīn)片算力(lì)水平及集群表现。推进芯片制造(zào)工艺突(tū)破(pò),加速工艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥(mí)补先进(jìn)工(gōng)艺技术代差,超前布局(jú)先进计算芯(xīn)片新技术、新架(jià)构。开展面向不同芯片架(jià)构(gòu)、不(bù)同应(yīng)用场景的软硬(yìng)件精(jīng)准(zhǔn)适(shì)配攻(gōng)关(guān),加快不同芯片架构的接口适(shì)配、共性算子(zi)开发,加(jiā)速推出基于自主算力的(de)软硬一体(tǐ)化解决方(fāng)案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴(bàn)计划(huà)成员。通过有关部门(mén)邀请(qǐng)、企业(yè)自(zì)荐、行业组(zǔ)织推荐等方(fāng)式,广泛征集(jí)伙伴计划成员,形成伙伴计划成员名单,发挥伙伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)资源(yuán)优(yōu)势,帮助加(jiā)快(kuài)大模型研发迭代、推(tuī)广(guǎng)应用。

  (二(èr))建立常态化联系服(fú)务机制(zhì)。建立与伙伴计划成员常态化联系服务机(jī)制(zhì),将伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成员纳入市区(qū)两(liǎng)级重点企(qǐ)业(yè)服务机制。

  (三)加大资(zī)金支持(chí)力度。利用高精尖产(chǎn)业发展资金(jīn)等支持通用人(rén)工(gōng)智能产业发展,推动算力基础(chǔ)设施建设、数据流通(tōng)交易、关键(jiàn)技术研发等。充分(fēn)利用(yòng)高精尖发展基(jī)金,加大对通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业投资,积(jī)极(黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑jí)引入(rù)社(shè)会资本(běn),鼓励设立通用(yòng)人工智能产业基金(jīn),加大对企业投入力度(dù)。

  (四(sì))广泛开展宣(xuān)传引导(dǎo)。充分发挥本市人(rén)工(gōng)智能领域行业协会、产(chǎn)业联盟(méng)等社(shè)会组织(zhī)的(de)作(zuò)用,积极推广伙伴计(jì)划,做好政策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验做(zuò)法、先进技(jì)术(shù)产品、试点示(shì)范案例,加(jiā)大推广力度。

  (五(wǔ))加快(kuài)大模型领域人才引育。支持伙伴(bàn)计划(huà)成(chéng)员引育更多具有国(guó)际竞争力和(hé)发展潜力的人才,打造大(dà)模型人才集聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努力在国家相(xiāng)关部委指(zhǐ)导和(hé)支(zhī)持下,争创(chuàng)国家(jiā)数据基础制度先行先(xiān)试示范区,建立健全鼓励包容创新(xīn)和审慎监管的(de)环境氛围。

  市经济和信(xìn)息化(huà)局

  市科(kē)委、中关村管(guǎn)委会

  市发展改革(gé)委

  2023年(nián)5月19日

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