据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学(xué)家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次(cì)科研人员用(yòng为什么懂手机的人都不用华为)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神(shén)经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在为什么懂手机的人都不用华为机(jī)器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门(mén)为什么懂手机的人都不用华为户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调(diào)度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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