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10克是几两 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū10克是几两)始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。