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水晶有灵性是不是迷信，水晶是辟邪还是招鬼 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn水晶有灵性是不是迷信，水晶是辟邪还是招鬼)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)水晶有灵性是不是迷信，水晶是辟邪还是招鬼下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一(yī)代互(hù)联网各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。