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没带罩子让捏了一节课感受

没带罩子让捏了一节课感受 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明<没带罩子让捏了一节课感受/strong>

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年(nián)劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了(le)当前(qián)青年就业和失业(yè)人数(shù)的基(jī)本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业(yè)主要原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到(dào)低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就业分布(bù)基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时,这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业(yè)分(fēn)布(bù)是(shì)由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(lì)(该行业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个(gè)行(xíng)业一季(jì)度复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的(de)房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和商务(wù)服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的(de)生活性服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过大学教育(yù)的(de)青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻(qīng)人(rén)减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也(yě)是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前(qián)置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年失业(yè)率的(de)讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包(bāo)括就业人(rén)员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象(xi没带罩子让捏了一节课感受àng)为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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