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八一勋章享受什么待遇，得了八一勋章享受什么待遇 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是(八一勋章享受什么待遇，得了八一勋章享受什么待遇shì)，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内容形式(shì)的(de)生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。