芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

　　·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年总(zǒng)人口，③劳动(dòng)参与率，失业(yè)率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通过三因素框架，我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平(píng)，新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6％。我们认为，失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架：（1）失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)），据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加(jiā)，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬高失(shī)业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分(fēn)子(zi)端(duān)的青年失业(yè)人(rén)口：（1）从(cóng)总量(liàng)来(lái)看，当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万(wàn)，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度，青年就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业，但是知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

　　·分母端的(de)青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速，新增城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　丽水在哪里哪个省份哪个市，浙江丽水在哪里>·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三年，已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万；二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分，另一部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情况：①青年失(shī)业人口增加，同(tóng)时劳动(dòng)力减少，青年失(shī)业率上升；②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú)，青年失业率上升；③青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少，失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)

　　2.分(fēn)子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职居多；三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到(dào)服务(wù)，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来(lái)劳(láo)动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附(fù)录(lù)：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐(zhú)步复苏(sū)的情况下，城(chéng)镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个(gè)点，但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素：①青年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参与率，其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时，经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果(guǒ)，这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题，因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量（也(yě)称经济(jì)活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一(yī)直在上(shàng)升，2015年后(hòu)略有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动，因(yīn)为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅增(zēng)加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定(dìng)整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(liàng)（分子），但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动(dòng)辞职居多(duō)；三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

　　从总量来看，当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计(jì)局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数(shù)据解读时，披露(lù)了(le)当前青(qīng)年就业和失(shī)业人数的基(jī)本情况：“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人，没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)6418万人(rén)，主体为(wèi)在校学生(shēng)；参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基本持平，今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点，青年(nián)失业(yè)人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增量(liàng)看(kàn)，今(jīn)年(nián)前四个月青年(nián)失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万，青(qīng)年(nián)失(shī)业率每提高1个(gè)点(diǎn)，带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点，但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来(lái)看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián)，这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响，我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰(fēng)值，8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回落，预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升(shēng)。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为，青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动(dòng)力调查数据，青(qīng)年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞职，被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》，有(yǒu)工作意(yì)愿但从未(wèi)工(gōng)作过的(de)失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人群后，剩下的青年失业人口中(zhōng)，第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看(kàn)，三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人(rén)群中，年龄(líng)越低，平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2％是接受过大学教育的，这一(yī)比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教育程度(dù)也大致类似，青年(nián)人由于(yú)年龄限(xiàn)制，接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì)，整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度从低到(dào)高

　　青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布(bù)基本一致。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点，主要集中在5个(gè)大类行业，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和(hé)其(qí)他服务业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的65％左右(yòu)。同时，这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看(kàn)，青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的(de)，吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业，往(wǎng)往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ)，在挖(wā)掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之(zhī)前，需要(yào)研究青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业，这四个行业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业(yè)从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔(yú)从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点，其中，教(jiào)育业(yè)为5.3％，租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业(yè)的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度，青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限，来计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上，依(yī)次是：科学研究与(yǔ)技术服务(wù)（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如(rú)图10，各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致，即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(y丽水在哪里哪个省份哪个市，浙江丽水在哪里è)。

　　但是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比例（该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数），除以各行业的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例（该行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数），来作(zuò)为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看，知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失业率，如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业，体(tǐ)现在图11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

　　一季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而(ér)建(jiàn)筑业、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮业增速(sù)均高于(yú)疫(yì)情前三年(nián)均值，这三个行业一(yī)季(jì)度复(fù)苏情况(kuàng)较好；知识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务(wù)业(yè)、信息(xī)技术服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端(duān)来(lái)看，当前(qián)青年(nián)失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着受教育水平的(de)整体提高(gāo)，青年就(jiù)业(yè)大量流(liú)向知识密集(jí)型服(fú)务业，如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方(fāng)面，年初疫情(qíng)影响减弱后，经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活性(xìng)服务业，而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化(huà)，带来的(de)青(qīng)年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn)，应届生就业压(yā)力(lì)大；而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经出现回暖(nuǎn)，但(dàn)对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán)，这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带(dài)来劳动力减少

　　青年(nián)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力(lì)，主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入(rù)人口负增(zēng)长时代(dài)，城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道，这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率，或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口数量，而后者来自于(yú)两(liǎng)部分(fēn)，一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口，二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口，这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年(nián)均出(chū)生人口超2000万(wàn)，其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万，到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另一方面(miàn)，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱，人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复，新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长，但可能仍(réng)然较难(nán)回(huí)到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经(jīng)达到(dào)65％以(yǐ)上(shàng)，继续(xù)高速(sù)增长空(kōng)间(jiān)有限，从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率：超(chāo)预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是(shì)低(dī)于其他年龄(líng)段群体，大(dà)部分青年(nián)在校，并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中，有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青(qīng)年劳动参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

　　一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万，年(nián)均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里，该年龄段(duàn)的在(zài)校生增(zēng)加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

　　二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng)，在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6％以上”，说明就(jiù)业形势恶(è)化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”，客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

　　失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下，对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的(de)一部分，另(lìng)一部分则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长，未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年(nián)失业率上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要，这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青年失业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时，有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点：一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范(fàn)围，并非(fēi)针对全部就业(yè)人口，不包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè)，2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含(hán)在内。因(yīn)此，许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点，未区(qū)分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明，各概念均是(shì)指城镇就业口径。

　　二是(shì)失(shī)业(yè)率的分母不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义(yì)，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动(dòng)能力(lì)，参加或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”，因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而(ér)就业(yè)人(rén)口(kǒu)为约7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

　　从(cóng)数据来(lái)看，失(shī)业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查，调(diào)查范(fàn)围为中国(guó)大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡村，调查对(duì)象为16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口。2009年3月，为(wèi)更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况(kuàng)，建(jiàn)立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月(yuè)，又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月，全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范围内开展，调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国(guó)年(nián)度人口调(diào)查样本比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每10年(nián)一次(cì)的(de)人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查(chá)，长表抽样(yàng)比例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就业人员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正，但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén)；而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu)，误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差(chà)异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证券(quàn)研究报告(gào)：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业(yè)：从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人(rén)）

　　对外(wài)发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 丽水在哪里哪个省份哪个市，浙江丽水在哪里