大规模智能算力基础设施不(bù)仅是各科技公司(sī)训练AI大模型的前提，还是(shì)实现算力(lì)和算法(fǎ)租用(yòng)的AIaaS服务的(de)基础，正逐渐成(chéng)为(wèi)AI领域竞争的关键要素。

　　19日(rì)，上(shàng)海市经济(jì)信息化委印(yìn)发《上海(hǎi)市(shì)推进算(suàn)力资源统(tǒng)一调度(dù)指导意见(jiàn)》的通知。

　　其(qí)中给出了精确的量化(huà)目(mù)标(biāo)，包(bāo)括：

　　到2100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两023年底(dǐ)，依托(tuō)本市人(rén)工智能公共算力服务平台，接入并调度4个(gè)以(yǐ)上算力基础设施，可(kě)调度智能算力达(dá)到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公共(gòng)算力服务平台能级跃升，完善算力交易机制，实现跨地域算力智能调度，通过高效算力调度，推动算力供需均衡，带动(dòng)产业发展作用显著增强。

　　本(běn)市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数据中心绿色算(suàn)力占比超过10％（不含市电结构中的绿电(diàn)）；集聚区新建大型(xíng)数据中心(xīn)综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等(děng)级达到(dào)4A级(jí)以上。

　　同时，上海(hǎi)本(běn)次《通(tōng)知》提(tí)出九项重点任务：

　　（1）构建科(kē)创算力新(xīn)设施(shī)。包括推动头部企业接入(rù)市人(rén)工智能公共算(suàn)力(lì)服务平台，构建(jiàn)一(yī)体化(huà)算力调度服务体系和(hé)平台基础框架，实现算力资源统一(yī)编排。

　　（2）统筹算力(lì)基础设施布局(jú)。形成枢纽(niǔ)型(xíng)数据中心集群、城(chéng)市数据中心集(jí)聚区、边缘数据中心梯次布局。

　　（3）推动算力网络建设(shè)优化。依托(tuō)基础电信运营企业(yè)网络资(zī)源100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两，结(jié)合算网(wǎng)特点(diǎn)，建(jiàn)设技术(shù)先进的极速算力(lì)承载网(wǎng)。

　　（4）加快算力调度技术研发。开展(zhǎn)多云管理、云网(wǎng)协同、算(suàn)力度量、算力(lì)感知(zhī)、算网融合等关键技术创新研发，培育关键核心(xīn)技术生态(tài)链。

　　（5）完(wán)善算力交易机制体系(xì)。研究制定(dìng)算(suàn)力资源度量标准与(yǔ)体系(xì)，分类分级制定算力(lì)产品价格(gé)体系。

　　此外，还包(bāo)括（6）开展算力融合创新(xīn)示范、（7）打造算网(wǎng)安全(quán)保障体系、（8）开展产业(yè)标准化研(yán)究、（9）加(jiā)大区域协(xié)同合作力度。

　　上文提到的上海市人工智能公共(gòng)算力服务(wù)平(píng)台，已于今年(nián)2月揭牌投用，并与(yǔ)首批客(kè)户、合作伙伴(bàn)现场签署(shǔ)合作备忘录。数据显(xiǎn)示，当时上海在用(yòng)机架总数超20万个，近(jìn)3年(nián)分批支持了(le)27个共8.8万机架的(de)新建数据中心项目，在用算力规模超13百亿亿次(cì)秒（EFLOPS），在建(jiàn)算(suàn)力(lì)规模超7百(bǎi)亿(yì)亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资迈入黄金期

　　受(shòu)益于AI等相关新(xīn)兴领(lǐng)域的应用以及“东数(shù)西(xī)算”政策，算(suàn)力需求激增。以AI模型为例，其算力需求主要来(lái)自预训练、日常运(yùn)营(yíng)和(hé)模型微调。据(jù)OpenA报告显示，ChatGPT总算(suàn)力(lì)消耗(hào)约为(wèi)3640PF-days，需7-8个算力500P的数据(jù)中心(xīn)支撑。

　　近年来，我(wǒ)国算(suàn)力产业年(nián)增长(zhǎng)率近30％，算力总规模位居全球第(dì)二。工(gōng)信部数据显示，截至去年底，我国算力(lì)总规模达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国(guó)家枢纽(niǔ)节(jié)点间的网络单向时延降低到20毫秒以(yǐ)内，算力核心产业(yè)规模达到1.8万亿元。另据(jù)IDC预计，2026年我国智(zhì)能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合增长率(lǜ)预计达52.3％。

　　在这种(zhǒng)情(qíng)况下，服务(wù)器等算(suàn)力基础设施成为刚(gāng)需。大规模智能算力基础设施不(bù)仅(jǐn)是(shì)各科技公司训练AI大(dà)模型的前提，还是(shì)实现算力和算法租(zū)用的(de)AIaaS服务的基(jī)础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　值(zhí)得注意的是，《上海市推进算力资源统一调度指(zhǐ)导意见》与《新(xīn)型数据中(zhōng)心发展三(sān)年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算(suàn)力相关(guān)内(nèi)容(róng)。

　　国盛证券指出，随着算力(lì)应用普及，能源(yuán)将是终极制约因素。对(duì)IDC而言(yán)，大型化、智能化和散热技术成为标配；对(duì)于(yú)芯片和器(qì)件(jiàn)而(ér)言，提升光传(chuán)输密度是(shì)降低器件功耗的主攻方向，CPO共封装光(guāng)学呼之欲出。天风证券补充称，未来随着A100服务器应用(yòng)增多，数据中(zhōng)心机柜(guì)功耗或将(jiāng)进一步提升，从而带动数据中心液(yè)冷应用需求(qiú)。

　　总体而言，券(quàn)商认为，算力(lì)资源是国家最(zuì)重(zhòng)要(yào)的数字资源，是我国(guó)走向数(shù)字化强国过程(chéng)中最重要的基础资源。投(tóu)资算力资源的确定性被进一(yī)步提(tí)升，算力投资的黄金期已打开。

　　分(fēn)析师建(jiàn)议关注(zhù)四大板块：第一是(shì)承载算力(lì)平台与算(suàn)力云(yún)的IDC基建(jiàn)侧；第二(èr)是承载算力中心(xīn)内部互(hù)联的光(guāng)通信产(chǎn)业；第三是算力中心的(de)骨架，即芯片、交换机(jī)、服务器；第(dì)四则是(shì)将算力带入日(rì)常使用场景的边缘侧模组(zǔ100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两)。

　　据《科创板日报》不完(wán)全(quán)统计，A股(gǔ)中算力基建产业链相(xiāng)关公司(sī)包括：

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