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pp7塑料杯能不能装开水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yīpp7塑料杯能不能装开水)次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关(guāpp7塑料杯能不能装开水n)键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机(jī)图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(ypp7塑料杯能不能装开水ú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优势。