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睡午觉和不睡午觉有什么区别,为什么不爱午睡的孩子智商高

睡午觉和不睡午觉有什么区别,为什么不爱午睡的孩子智商高 概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续

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概率分(fēn)布函数右连续怎(zěn)么理解,什么叫(jiào)分布(bù)函数(shù)的(de)右连续

  分布函数右连(lián)续(xù)说(shuō)的(de)是任一(yī)点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是(shì)该点右极限等于(yú)该点函数值。

  因为F(x)是一个单调有(yǒu)界非降(jiàng)函数,所以其任(rèn)一点x0的右极限必然存在(zài),然(rán)后再证右(yòu)极限和函数值即可。

  概率分(fēn)布函数(shù)是(shì)概(gài)率论的基本(běn)概念(niàn)之一(yī)。

  在实际(jì)问题中,常常(cháng)要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值(zhí)x的概率,这概(gài)率是(shì)x的函数,称这种(zhǒng)函数为随机变量ξ的(de)分布函数,简睡午觉和不睡午觉有什么区别,为什么不爱午睡的孩子智商高00; line-height: 24px;'>睡午觉和不睡午觉有什么区别,为什么不爱午睡的孩子智商高称分布函数,记作F(x),即(jí)F(x)=P(ξ

概率分(fēn)布函(hán)数为什么是右连续的

  本质原因(yīn)并不是规定了“向(xiàng)右连续”,追溯根本原因(yīn)是(shì)“分布函(hán)数(shù)的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

  由于lim的极小量E是无法动态(tài)定义的,离(lí)散(sàn)概(gài)率(lǜ)无法定义,连续(xù)概率也只好概率密(mì)度,所以E×l(l是(shì)E的数值跨度)极限为0,所以F(x+0) = F(x) 这就是(shì)右连续。

  概率分布(bù)函数是(shì)概率论的基(jī)本概念之一。

  在(zài)实际问题中,常常要研究(jiū)一(yī)个随(suí)机(jī)变量ξ取值小于(yú)某一数值x的(de)概率,这概率(lǜ)是(shì)x的(de)函(hán)数,称这(zhè)种函(hán)数(shù)为随机变(biàn)量ξ的分(fēn)布函数,简称(chēng)分布函(hán)数,记作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它并可以决定随机(jī)变量落入(rù)任何范(fàn)围内的概(gài)率。

  扩展资料:

  连续的性(xìng)质(zhì):

  所有多项式函数都是连续的(de)。

  早纤各类初等函数,如指数(shù)函数、对数函数、平方根函数与三角函数在它们(men)的定(dìng)义(yì)域上(shàng)也是连续的函数。

  绝(jué)对值函数也是连续的。

  定义在非零实(shí)数(shù)上(shàng)的倒数(shù)函数f= 1/x是(shì)连(lián)续(xù)的。

  但是如果函数的(de)定义(yì)域扩张到全体实数,那么无论函数在零(líng)点取任(rèn)何(hé)值,扩张后的函数都不是(shì)连续(xù)的。

  非连续(xù)函数的一(yī)个(gè)例子是分段定义的函数。

  例如(rú)定义f为(wèi):f(x) = 1如果x> 0,f(x) = 0如果x≤ 0。

  取(qǔ)ε = 1/2,不弊旁存在x=0的δ-邻域使所有f(x)的(de)值在f(0)的ε邻域内。

  另一(yī)个不连续(xù)函数(shù)的租睁橡(xiàng)例子为符(fú)号函(hán)数。

  参考资料(liào)来源:百度百科-概率分(fēn)布函数

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