据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一(yī)项重要成就：他(tā)们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大(dà)小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下(xià)一代(dài)人(rén)工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代(dài)的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工(gōng)神(shén)经元，它(tā)能学习和(hé)处(chù)理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征(zhēng)。

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