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台湾领导者是谁，现任台湾领导者是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆台湾领导者是谁，现任台湾领导者是谁火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(l台湾领导者是谁，现任台湾领导者是谁íng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。