据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他(tā)们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于(yú)下(xià)一代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)奥巴马与中国关系好嘛，奥巴马在任时与中国的关系好吗指数(shù)级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神(shén)经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互动易(yì)平台回复人(rén)工神(shén)经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和(hé)移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加奥巴马与中国关系好嘛，奥巴马在任时与中国的关系好吗ong>接(jiē)近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。