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香港名媛是做什么的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么(me)高清，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展(zhǎ香港名媛是做什么的n)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。