据(jù)媒体(tǐ)报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数(shù)级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人(rén)员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和(hé)应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思g>讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实(shí)现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模拟计(jì)算(suàn)。<平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思/p>

　　不过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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