据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的(de)人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号(hào)进行计(jì)算(suàn)，有望用于下什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和(hé)认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相(xiāng)关(guān)业务(wù)的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大(dà)数据、云计算(suàn)和(hé)移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类用户(hù)对(duì)算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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