远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊-橘子百科-橘子都知道

远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊几率还是机率概率和几率一样吗

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概(gài)率和几率一样吗

　　概率和几率一样(y远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊àng)的。

　　1、几率就是概(gài)率(lǜ)，两者(zhě)没有区(qū)别。

　　2、概率(lǜ)，亦(yì)称(chēng)“或然(rán)率”，它是反映随机事(shì)件出(chū)现的可能性(likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下(xià)，可能出现(xiàn)也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次(cì)品的(de)商(shāng)品中(zhōng)，随意(yì)抽取一件，远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊“抽得的是正品”就是一个(gè)随机事件。

　　3、设对(duì)某一随机(jī)现象(xiàng)进行了n次(cì)试验与观(guān)察，其(qí)中A事件出现了m次，即(jí)其出现的(de)频率(lǜ)为m/n。经(jīng)过大(dà)量反复试验，常(cháng)有(yǒu)m/n越(yuè)来越接近于某(mǒu)个确定的常数(此论断证明(míng)详(xiáng)见伯努利(lì)大(dà)数(shù)定(dìng)律)。该(gāi)常数即为(wèi)事件A出现的概率，常用P(A)表示。

几率还是(shì)机率

　　是都可(kě)以的。

　　几率和机率都是正确的，几率和机率均指概率，它反(fǎn)映随机(jī)事(shì)件出(chū)现的可能性大(dà)小。

　　机率(lǜ)表示某件(jiàn)事(shì)发生(shēng)的可能性大(dà)小(xiǎo)的一个量(liàng)。

　　通过对大(dà)量的数据进行分析，得出事件的(de)概(gài)率。

　　比如(rú)保险公司(sī)对(duì)于(yú)人身意外险保费金额的确(què)定，就是通过大量的数(shù)据分析发(fā)生意外的(de)概率(lǜ)，然后根据赔偿额度，来确定人身(shēn)意外险保(bǎo)费的(de)金额。

　　PR意即(jí)概率，又称或然率、机会率或机率(lǜ)。

　　一(yī)种是确定性事件。

　　确(què)定性事件包(bāo)含必然事件(jiàn)和不可能(néng)事件。

　　如(rú)太阳从东方升(shēng)起，或(huò)者在(zài)标准大气压(yā)下，水在100℃时会沸腾(téng)。

　　我(wǒ)们(men)称这些事件为必然(rán)事件。

　　如掷一个(gè)普通的骰子，向上(shàng)一面(miàn)的数(shù)字是7。

　　我(wǒ)们称这(zhè)些事(shì)件为(wèi)不可能事件。

　　概率(lǜ)的概念应用在生活中(zhōng)可表示随机事件发(fā)生可能性大小的量(liàng)，是事(shì)件本身所(suǒ)固有(yǒu)的不(bù)随人的主观意愿而改变的一种属性。

　　一般以一个在0到(dào)1之间的实数表(biǎo)示一个事件发生(shēng)的可(kě)能性大小。

　　越(yuè)接(jiē)近(jìn)1，该事件更可能发生；越(yuè)接近0，则该事(shì)件更不可能发生。

　　概(gài)率是统计(jì)学的基础，统计学冲锋在应用第一线，远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊概率论提供(gōng)武器。

　　在(zài)现实(shí)生活中我们(men)做概(gài)率(lǜ)大的(de)事情，回(huí)避概率小的事情(qíng)，才能是人生(shēng)获(huò)得成功。

几率和(hé)机率的区别

　　几率和机率(lǜ)没有区(qū)别，不过，机率是臆(yì)造词，新版词典里面没有这个字，所(suǒ)以机率这个(gè)词是错的。

　　机率这个词是在(zài)应用几率时，不(bù)断转化而成，在口语方面，几率(lǜ)和机率并无差别，这便(biàn)导(dǎo)致汉(hàn)字的抒(shū)写错误。

　　机率曾表(biǎo)示过概率，概(gài)率是数学方面专用的名词，表示0到(dào)1之间的实数。

　　一个不可(kě)能(néng)的事件，它的概率值为0，一件已经确定的事件，它(tā)的(de)概率值为1，这就是概率。

　　简单(dān)点来说，概率(lǜ)是反映随(suí)机事件出(chū)现的可(kě)能性大小(xiǎo)。

　　概率和(hé)几率没有(yǒu)区别(bié)，几率是概率的旧名称(chēng)。

　　在选择(zé)应(yīng)用的时候，都可以抒写(xiě)，若是(shì)在数学方面应(yīng)用，概率的使用较为正规(guī)，现在(zài)已经更改。

　　汉字在不断转(zhuǎn)变(biàn)的过程中，会分化出(chū)很多，所(suǒ)以，一(yī)些词语(yǔ)的意(yì)思会比较相似(shì)，难以辨别。

扩展

　　在一定条件下，重复做n次试验(yàn)，n 为n次(cì)试(shì)验中事件A发生的(de)次(cì)数，如果随着n逐渐增大(dà)，频率n /n逐渐稳定(dìng)在某一数(shù)值(zhí)p附近，则数值p称(chēng)为事件(jiàn)A在该(gāi)条件下(xià)发生的概率，记做P(A)=p。

　　这(zhè)个(gè)定(dìng)义成为概率(lǜ)的统计定义。

　　在历史(shǐ)上，第一个(gè)对当试验次数n逐渐增(zēng)大，频(pín)率nA稳定在其概率(lǜ)p上(shàng)这(zhè)一论断给以严格的意义和数学证明(míng)的是雅各布(bù)·伯(bó)努利（Jacob Bernoulli）。

　　从概(gài)率的(de)统(tǒng)计定(dìng)义可以看到，数值p就是在该条件(jiàn)下(xià)刻(kè)画(huà)事件A发生(shēng)可能性(xìng)大小的(de)一个数量指标。

　　由于频率n /n总是(shì)介(jiè)于0和1之(zhī)间(jiān)，从概率的统计定义可(kě)知(zhī)，对任意事件A，皆有0≤P(A)≤1，P(Ω)=1，P(Φ)=0。

　　其中(zhōng)Ω、Φ分别表示必(bì)然事件（在一(yī)定条(tiáo)件下必(bì)然发生(shēng)的(de)事件）和不可(kě)能事件（在一定条件下必然不发生的事件）。