自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类一切后果自负是什么意思，不然后果自负是什么意思“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创一切后果自负是什么意思，不然后果自负是什么意思作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到(dào)有效应用，对(duì)于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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