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台积电是做什么的,台湾台积电是什么意思

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自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng),他再次(cì)表示(shì):“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提供建议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng),一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn),就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画作,这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如(rú),一位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”,还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法,主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù),在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求,但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意,它的(de)出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气(qì),抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播了(le)

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不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现,活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂(zá),AI还不(bù)太会(huì)画人的手,但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào),土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随(su台积电是做什么的,台湾台积电是什么意思í)着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果,如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì),太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来,人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工(gōng)智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得(d台积电是做什么的,台湾台积电是什么意思é)多(duō)优秀,反而都非常简单(dān),比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录像,随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān),创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着,一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度,更低的生产成(chéng)本,这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用,对(duì)于(yú)下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看,文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内容,甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可(kě)以看出,在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时,更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面,多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年(nián),业界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新,将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待(dài)在大(dà)模型和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续(xù)颠(diān)覆内容(róng)生产的方式,将创造的边际(jì)成本降低,让(ràng)万(wàn)众受益。

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