据媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进触动的意思解释，颇受触动的意思行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也(y触动的意思解释，颇受触动的意思ě)提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的(de)融合(hé)调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的(de)多(duō)样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类(lèi)脑智(zhì)能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学(xué)类(lèi)脑智能(néng)科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国(guó)一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示(shì)，关(guān)于人(rén)类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是(shì)如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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