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诸事顺遂下一句是什么意思,最吉祥的八个字句子

诸事顺遂下一句是什么意思,最吉祥的八个字句子 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只能(néng)将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必(bì)来自(zì)失业增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的(de)生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下(xià)的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认(rèn)为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有问(wèn)题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的(de)是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是(shì)青(qīng)年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解(jiě)读时(shí),披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数(shù)2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率一般在(zài)上(shàng)半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查数(shù)据(jù),青(qīng)年(nián)失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的(de)受教(jiào)育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处诸事顺遂下一句是什么意思,最吉祥的八个字句子="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080907826.png">

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的(de)行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)诸事顺遂下一句是什么意思,最吉祥的八个字句子青年失业(yè)比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业(yè)一季(jì)度(dù)复苏(sū)情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来(lái)看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步(bù)入人口(kǒu)负增长时(shí)代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均(jūn)增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业(yè)市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数(shù)据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的(de)两个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的(de)问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参(cān)加社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次(cì)全国(guó)劳(láo)动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的(de)就业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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