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鸢尾花怎么读拼音,鸢怎么读

鸢尾花怎么读拼音,鸢怎么读 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是(shì)青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动(dòng)力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要鸢尾花怎么读拼音,鸢怎么读strong>

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国(guó)的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看(kàn),今(jīn)年(nián)前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被鸢尾花怎么读拼音,鸢怎么读裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群(qún)体由于(yú)工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年(nián)占(zhàn)比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口的(de)行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处(chù)之前(qián),需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经(jīng)济(jì)分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各(gè)行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年(nián)限基本一(yī)致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失(shī)业率的近(jìn)似(shì)替(tì)代指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng),而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然(rán)较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时(shí)间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布会(huì)指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活(huó)动的人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据(jù)进行修(xiū)正,但(dàn)结构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

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