自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么，陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么，陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络(luò)支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大(dà)模(mó)型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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