芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投资要点

　　·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn)：①青(qīng)年失业(yè)人口，②青(qīng)年总人口，③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率，失(shī)业率(lǜ)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率）。通过三因素(sù)框架，我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升，更重要却被忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降(jiàng)，带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少，从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持(chí)平(píng)，新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2％，但实(shí)际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失(shī)业率中枢。

　　·青年失业(yè)率的三因素框架(jià)：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)），据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失业增加，不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的青年失业人口：（1）从总量来(lái)看(kàn)，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看，三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务(wù)业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为(wèi)维度，青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业，但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè)，而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢，服务业就业复苏结构(gòu)的分化，带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài)，我国农村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速，新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年，已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万(wàn)；二是部(bù)分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng)；三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来(lái)青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三种情况：①青年(nián)失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失业(yè)率上升；②青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少，但失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升；③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们(men)认(rèn)为，失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源，抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄；青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng)；外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期(qī)，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知识密(mì)度(dù)从低(dī)到(dào)高

　　2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳(láo)动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的(de)情况下，城(chéng)镇调(diào)查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点，但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

　　1.青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素(sù)框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此可见(jiàn)，影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参(cān)与率(lǜ)，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失业(yè)率时(shí)，经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的结果，这个判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率来说并没有问题(tí)，因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)（也(yě)称(chēng)经济活动(dòng)人口(kǒu)）在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上(shàng)升，2015年后略有下降(jiàng)，到(dào)2021年末下降了(le)2.6％，年(nián)均降幅约(yuē)0.4％。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn)，青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578一什么颗粒填量词二年级，一什么颗粒填量词？万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn)，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的(de)9％提(tí)高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量（分子），但决定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三分之二(èr)接受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时，披(pī)露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情况(kuàng)：“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人，主体(tǐ)为在校学生；参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人，其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平(píng)，今年(nián)4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点，青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右(yòu)，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万，青年失业(yè)率每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点，但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年，这与当前(qián)经济(jì)逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

　　从(cóng)节奏(zòu)来看(kàn)，受夏(xià)季(jì)毕业影响，我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高，7月(yuè)达到(dào)峰值(zhí)，8月(yuè)开始逐步回落，预计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

　　失业原因方面，近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为，青年群(qún)体由于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能(néng)相对不熟练(liàn)，往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据，青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群(qún)后，剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中(zhōng)，第一大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看，三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中，年(nián)龄越低(dī)，平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接(jiē)受过大学(xué)教育的，这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似，青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制，接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)占比来(lái)看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造(zào)到服务，知识密度从低到高

　　青年(nián)失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn)，主(zhǔ)要(yào)集中在(zài)5个大类行业，2020年占(zhàn)比分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失(shī)业人口的65％左右。同时，这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业(yè)，吸(xī)纳(nà)了60.7％的青年就(jiù)业。从行业来看，青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比较大的行业，往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此，在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián)，需(xū)要研(yán)究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的(de)行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

　　青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业，这四个行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口，到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

　　以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù)，青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)年限，来计算(suàn)各(gè)行业的(de)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng)，依(yī)次是(shì)：科学研究与(yǔ)技术(shù)服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息技(jì)术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主要行业，吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10，各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本一(yī)致，即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

　　但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例（该行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数），除以各行(xíng)业的(de)青年就业(yè)比例(lì)（该行(xíng)业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数），来作为各(gè)行业失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看，知识密集型行业的(de)青年失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率(lǜ)，如信息技(jì)术、教(jiào)育、科(kē)研服(fú)务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè)，体现(xiàn)在图(tú)11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

　　一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值，这三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo)；知识密集程(chéng)度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因(yīn)此从失业率的分子(zi)端来看(kàn)，当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面，随着受教(jiào)育水平的(de)整体提(tí)高，青(qīng)年(nián)就业(yè)大量(liàng)流(liú)向知识(shí)密集(jí)型(xíng)服(fú)务业，如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务业(yè)，而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化，带(dài)来的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖，但对于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言，这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降，带来(lái)劳动力(lì)减少

　　青年失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力(lì)，主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负(fù)增长时代，城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道，这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率，或(huò)成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

　　城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口，二是(shì)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口，这两部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而(ér)前者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出生人(rén)口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱，人员流(liú)动(dòng)恢复，新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去(qù)年(nián)有明显增长，但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达(dá)到(dào)65％以上，继续高速增长空间(jiān)有限，从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预(yù)期下降

　　青年劳(láo)动参与率有两个特点，一是(shì)低于其他年龄段群体，大部分青(qīng)年在校，并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

　　2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中，有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时，青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn)，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ)，该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了(le)493万，年均(jūn)增长246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年(nián)增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场，在(zài)未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业形势恶化时，也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看，对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少，加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年(nián)人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu)，从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重要

　　失业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下，对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分，另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端(duān)，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增长，未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口(kǒu)增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业(yè)率上升；

　　②青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少，失业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要(yào)，这也(yě)是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念和数据说(shuō)明

　　青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时，有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个要点：一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围，并(bìng)非针对全部就业人口，不包括乡村就(jiù)业，2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占63％、37％，近四(sì)成的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此，许多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年(nián)人口数(shù)量为出(chū)发点，未(wèi)区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的问题，有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无(wú)特别(bié)说明，各概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

　　二是(shì)失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义，“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或(huò)要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失(shī)业人员”，因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看(kàn)，失(shī)业率来自(zì)全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施，每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调查范围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村，调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况，建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月一什么颗粒填量词二年级，一什么颗粒填量词？，又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn)，调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户，2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我(wǒ)国年(nián)度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰，五年(nián)一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1％。而(ér)每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

　　就(jiù)业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正，但结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右，误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人(rén)员占比为18.0％，而七普数据(jù)为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī)，经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青年就业(yè)：从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报(bào)撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告(gào)发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 一什么颗粒填量词二年级，一什么颗粒填量词？