据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能(néng)应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研(yán)人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的(de)学习。神经网络(luò)在机(jī)器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回(huí)复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结(jié)合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务门户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表示(sh德国对中国友好吗，德国对中国怎么样ì)，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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