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忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能(néng)是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图忝列门墙是什么意思，有幸忝列是什么意思(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。