据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算(suàn)，有望用于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也(yě)有(yǒu)助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件特仑苏真比一般牛奶好吗，特仑苏纯牛奶真假对比，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子的(de)人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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