据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能(néng)够处理(lǐ)光和(hé)电信(xìn)号(hào)进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈<爬到底是什么结构的字啊，爬是什么结构的字,是先外后内吗/strong>指数级(jí)增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未爬到底是什么结构的字啊，爬是什么结构的字,是先外后内吗来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经网络，机(jī)器自(zì)主分辨参数(shù)，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的结(jié)构和(hé)功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经(jīng)元相关业务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工(gōng)神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力(lì)服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细胞(bāo)是如何(hé)利用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多特(tè)征。