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俄罗斯乌克兰什么时候结束战争 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应俄罗斯乌克兰什么时候结束战争(yīng)用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画(huà)人(rén)的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。