据媒体(tǐ)报道，来(lái)自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得(dé)克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的(de)人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了(le)越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此次(cì)科(kē)研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的(de)数(shù)学模型(xíng)或计(jì)算(suàn)模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人(rén)工(gōng)神(shén)经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回(huí)复人(rén)工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元(yuánsrds是什么意思，srds是什么意思啊)方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源(yuán)的(de)融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关(guān)于srds是什么意思，srds是什么意思啊人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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