芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn)：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业(yè)率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)，更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持平(píng)，新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2％，但实(shí)际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

　　·青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架：（1）失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人(rén)口×劳动参与率），据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素(sù)。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来自失业(yè)增(zēng)加，不要忽略分(fēn)母，劳动(dòng)力的下降(jiàng)，也(yě)是抬(tái)高失(shī)业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青(qīng)年失(shī)业人口：（1）从总(zǒng)量来看(kàn)，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程(chéng)度来看，三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù)，青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业，但是知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻小学学籍号在线查询官网入口，小学生学籍号自助查询。

　　·（5）服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业(yè)，而知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏结构的分化(huà)，带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù)，新增城镇人口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万；二(èr)是(shì)部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng)；三是就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下，对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn)，另一部分则来自分母端(duān)，城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况：①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加，同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青年(nián)失业率上升；②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在小学学籍号在线查询官网入口，小学生学籍号自助查询(zài)减少，但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升；③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo)，失(shī)业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认(rèn)为(wèi)，失业人(rén)口会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示(shì)：服务业分化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降；外需、房地产等不(bù)及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分之二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预(yù)期(qī)下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点，但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

　　失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/（总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青年总人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率(lǜ)时，经常(cháng)认为失(shī)业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的结果(guǒ)，这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题，因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动，因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(jiān)（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却从六普的9％提高(gāo)到七(qī)普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降，16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业(yè)人(rén)口(kǒu)数量（分子），但决定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

　　从总量来(lái)看，当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时，披露了当前(qián)青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén)，没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为(wèi)在校学生；参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人，其中就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基(jī)本(běn)持(chí)平，今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点，青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增量看，今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万(wàn)，青年失业率每提高1个点，带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点，但(dàn)从新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来看(kàn)，今年1-4月约(yuē)为119万(wàn)，去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看，今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于去年(nián)，这与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看(kàn)，受(shòu)夏季毕业影响，我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步(bù)回落，预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业原因(yīn)方面(miàn)，近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职，被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为，青年(nián)群体由于(yú)工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查(chá)数据，青年失业主要(yào)原因(yīn)是(shì)主动辞职，被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群后，剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中，第(dì)一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9％；而(ér)裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横向对比(bǐ)，裁(cái)员比例从高(gāo)到(dào)低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育(yù)程度来看，三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过(guò)大(dà)学教育的，这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致类似，青年人由于年(nián)龄限制，接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育的(de)占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服(fú)务(wù)，知识密度(dù)从低到(dào)高

　　青年失业(yè)人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的(de)特(tè)点，主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业，2020年占(zhàn)比分别为：批(pī)发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造(zào)业（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务(wù)业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就(jiù)业。从行业来看(kàn)，青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较大的行业，往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ)，在挖掘青年失业人口来自何处之前，需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变化较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青年就业(yè)从工农业(yè)大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业(yè)，这四(sì)个行业(yè)是(shì)国(guó)民经济(jì)分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年(nián)就业(yè)人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其(qí)中，制造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中，教育(yù)业为(wèi)5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等(děng)其(qí)他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限，来计算各(gè)行业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上(shàng)，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和(hé)信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除(chú)金融业(yè)外(wài)，其(qí)他四个行业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流(liú)入的主要行业，吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一致，即(jí)青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

　　但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年(nián)失业比例（该行业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数），除以各行(xíng)业的青年就业比例（该(gāi)行业的青年就(jiù)业人(rén)数(shù)/青年(nián)就业总人(rén)数），来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识(shí)密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业率，如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业，体现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一季度服(fú)务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看，批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年(nián)均值，这(zhè)三个(gè)行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo)；知(zhī)识(shí)密集程度(dù)更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

　　因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn)，当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方(fāng)面(miàn)，随着受教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提高，青年就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业，如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面，年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后，经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)生活性(xìng)服务业(yè)，而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化(huà)，带来(lái)的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季(jì)度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改(gǎi)善，应(yīng)届生就业压力大；而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖，但对于三分之二(èr)接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言，这些行业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降，带来劳动力(lì)减少

　　青(qīng)年失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道(dào)，这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口数量，而后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu)，二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口，这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都趋(qū)于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期，年(nián)均出(chū)生人口超2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万，到(dào)90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面，我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱，人员流动恢复(fù)，新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长，但可能(néng)仍然较难(nán)回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65％以上，继续(xù)高速增长空间有限，从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超预期下(xià)降(jiàng)

　　青年(nián)劳动参与率有两个特点，一是(shì)低于其他(tā)年(nián)龄段(duàn)群体，大部分青年在校，并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数(shù)，当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中，有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时，青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn)。

　　一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万，年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十年增(zēng)速。

　　二是部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场，在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè)，国家(jiā)统计局(jú)曾在发布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势(shì)恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　三是就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来(lái)看(kàn)，对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即(jí)进(jìn)入就(jiù)业(yè)市(shì)场的年(nián)轻(qīng)人减少，加(jiā)上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后(hòu)，从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

　　失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分，另一部分则来自分母(mǔ)端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增(zēng)长，未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况：

　　①青年失业人口增加，同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年(nián)失业(yè)率上升(shēng)；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少，失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　我们认为，未来失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少，但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要，这也是(shì)人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据(jù)说明

　　青(qīng)年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时，有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的(de)两个(gè)要点(diǎn)：一(yī)是调查失业率是城镇就业范围，并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡村就业(yè)，2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此(cǐ)，许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点，未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题，有失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明，各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

　　二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义，“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”，因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失(shī)业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施，每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查，调查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村，调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月，为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况，建立了31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月(yuè)，又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调(diào)查范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月，全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开展，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰，五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为(wèi)1％。而每10年一(yī)次(cì)的(de)人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

　　就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据(jù)进行修(xiū)正，但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人(rén)；而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右，误差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0％，而(ér)七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研(yán)究(jiū)报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人(rén)）

　　对外发布时间(jiān)：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 小学学籍号在线查询官网入口，小学生学籍号自助查询